Человеческий след: что LLM не может украсть у эксперта

LLM быстро производят средний текст. Поэтому средний текст стал дешевле, чем когда-либо. Дефицитом остается опыт, которого нет в публичной базе: решения, ошибки, ставки, цифры, контекст.

Интервью с экспертом возвращает материалу неровность живой практики. В нем появляются детали, которые невозможно уверенно сгенерировать: почему выбрали один путь, где ошиблись, какие ограничения сработали.

Такие тексты полезны сразу двум аудиториям. Люди видят компетентность, а ИИ-системы получают фактуру, которую проще отличить от пересказа пересказов.